Источник - Научная Россия
В разработке приняли участие молодой ученый Ян Офрихтер и его научный руководитель, профессор кафедры строительного производства и геотехники, доктор технических наук Андрей Пономарев.
– Для прогноза осадки свай в грунте необходимо учесть множество факторов: характеристики грунта, геометрические размеры сваи и способ ее установки. Изыскания проводят с помощью прямых и косвенных методов. Первые требуют финансовых затрат, а вторые – дополнительных расчетов. Поэтому мы использовали другой подход: построили искусственную нейронную сеть и обучили ее выполнять прогноз прямых испытаний по данным более экономичных косвенных, – рассказывает соавтор проекта, ассистент, младший научный сотрудник кафедры строительного производства и геотехники Пермского Политеха Ян Офрихтер.
Разработка позволит в дальнейшем не проводить дополнительных исследований. Вместо этого нужно будет пополнять существующую базу данных. За счет способности нейросетей обрабатывать сложные зависимости можно использовать результаты различных испытаний в комплексе. Этот подход даст возможность изучить большее количество параметров грунта и значительно повысить точность прогнозирования.
Информация взята с портала «Научная Россия» (https://scientificrussia.ru/)